大多数现有框架继承自CMMI——一个90年代用于稳定软件的模型。AI不稳定。最新技术每隔几个月就会变化。
处于"5级——优化"的公司感觉自己已经到达终点。正因如此,它最容易被下一波浪潮超越。
传统框架奖励标准化。在AI中,快速实验并放弃更有价值。42%的公司放弃AI项目——这不是失败。
成熟度衡量位置。在AI中重要的是适应速度。昨天才采用LLM的人可能比5年来一直做ML的人更流畅。
正如TOEFL衡量英语流畅度,FAROL尺度衡量AI流畅度——从N0到N5。一个动态的尺度,认识到停止就是倒退。
FAROL分别测量每个维度——并显示机会所在。
清晰认识到AI为何重要——以及一致行动的领导力,分配资源并优先考虑项目。
可访问的高质量数据,基础设施支持训练、推理和持续实验。
人才、实验文化和AI素养分布在整个组织——而不是集中在一个人身上。
AI项目如何被选择和评估。治理不会僵化——但也不会让混乱主导。
触达最终客户的AI:解决实际问题的产品和体验——而不仅仅是内部优化。
公司如何识别和缓解AI风险——偏见、隐私、透明度——同时不阻碍创新。
FAROL批判性地综合了世界上最受尊重的8个框架——并在系列的每个指数中针对巴西情境进行校准(从中小企业指数v1.0开始)。
其他框架衡量成熟度——一个位置。FAROL衡量流畅度——一种动态。因此它与所有框架对话,但得出不同的答案。
由FAROL小组对全球最受尊重的8个AI成熟度框架进行(半自动化)综合,并针对巴西中小企业的实际情况进行校准。六个维度,三分钟。您将获得自己的雷达图、与8个框架的对比,以及提升一个等级的具体后续步骤。
这是系列的第一个指数——不是最终版本。其他指数将针对其他情境(教育、健康、公共部门…)推出,新版本将完善此版本。